¿Cuál es la diferencia entre minería de datos y almacenamiento de datos?

DIFERENCIA CLAVE La minería de datos se considera un proceso de extracción de datos de grandes conjuntos de datos, mientras que un almacén de datos es el proceso de agrupar todos los datos relevantes. La minería de datos es el proceso de analizar patrones desconocidos de datos, mientras que un almacén de datos es una técnica para recopilar y administrar datos..

1. ¿Cuál es la diferencia entre la base de datos y la minería de datos??
2. ¿Cuál es la diferencia entre la minería de datos y OLAP??
3. ¿Cómo funcionan juntos la minería de datos y el almacenamiento de datos??
4. ¿Es posible la minería de datos sin un almacén de datos??

¿Cuál es la diferencia entre la base de datos y la minería de datos??

La base de datos es la recopilación organizada de datos. ... La minería de datos se ocupa de extraer información útil y previamente desconocida de datos sin procesar. El proceso de minería de datos se basa en los datos compilados en la fase de almacenamiento de datos para detectar patrones significativos..

¿Cuál es la diferencia entre la minería de datos y OLAP??

OLAP y la minería de datos se utilizan para resolver diferentes tipos de problemas analíticos. OLAP resume los datos y hace pronósticos. ... La minería de datos descubre patrones ocultos en los datos y opera a un nivel detallado en lugar de un nivel de resumen.

¿Cómo funcionan juntos la minería de datos y el almacenamiento de datos??

¿Cómo funcionan juntos la minería de datos y el almacenamiento de datos? El almacenamiento de datos se puede utilizar para analizar las necesidades comerciales al almacenar datos de forma significativa. Con la minería de datos, se pueden pronosticar las necesidades comerciales. El almacén de datos puede actuar como fuente de esta previsión..

¿Es posible la minería de datos sin un almacén de datos??

La respuesta sencilla es sí, la minería de datos se puede llevar a cabo sin la presencia de un almacén de datos distribuido..