cola persistente kafka

1. ¿Kafka es persistente??
2. Por qué Kafka es mejor que RabbitMQ?
3. ¿Cómo se conservan los datos en Kafka??
4. ¿Cuál es la diferencia entre Kafka y RabbitMQ??
5. ¿Kafka tira o empuja??
6. ¿Puede Kafka reemplazar la base de datos??
7. ¿Cuál es el propósito de la cola de mensajes??
8. Por qué Kafka es tan rápido?
9. ¿Es Kafka una cola de mensajes??
10. ¿Cuánto tiempo conserva Kafka los datos??
11. Cómo se almacenan los datos en Kafka?
12. ¿Qué tan confiable es Kafka??

¿Kafka es persistente??

Como describimos, Kafka almacena un registro persistente que se puede volver a leer y mantener indefinidamente. Kafka está construido como un sistema distribuido moderno: se ejecuta como un clúster, puede expandirse o contraerse elásticamente y replica los datos internamente para tolerancia a fallas y alta disponibilidad..

Por qué Kafka es mejor que RabbitMQ?

Kafka ofrece un rendimiento mucho más alto que los corredores de mensajes como RabbitMQ. Utiliza E / S de disco secuencial para mejorar el rendimiento, lo que lo convierte en una opción adecuada para implementar colas. Puede lograr un alto rendimiento (millones de mensajes por segundo) con recursos limitados, una necesidad para los casos de uso de big data.

¿Cómo se conservan los datos en Kafka??

Ilustremos estos conceptos con un ejemplo que persiste la transmisión de datos en 5 sencillos pasos:

1. Configurar conexiones de flujo de datos y bases de datos.
2. Consumir registros de un flujo de MapR utilizando la API estándar de Kafka.
3. Convierta cada registro consumido en un objeto JSON.
4. Conservar ese objeto JSON en la base de datos de documentos de HPE Ezmeral Data Fabric.

¿Cuál es la diferencia entre Kafka y RabbitMQ??

Las colas de RabbitMQ son más rápidas cuando están vacías, mientras que Kafka está diseñado para almacenar y distribuir grandes volúmenes de mensajes. Kafka retiene grandes cantidades de datos con muy poca sobrecarga. Las personas que están probando RabbitMQ probablemente no estén al tanto de la función de colas perezosas.

¿Kafka tira o empuja??

Con Kafka, los consumidores obtienen datos de los corredores. Otros agentes de sistemas envían datos o transmiten datos a los consumidores. ... Dado que Kafka está basado en extracción, implementa un procesamiento por lotes agresivo de datos. Kafka, como muchos sistemas basados ​​en pull, implementa una encuesta larga (SQS, Kafka ambos lo hacen).

¿Puede Kafka reemplazar la base de datos??

Kafka como motor de consultas y sus limitaciones

Por tanto, Kafka no sustituirá a otras bases de datos. Es complementario. La idea principal detrás de Kafka es procesar continuamente la transmisión de datos; con opciones adicionales para consultar los datos almacenados. Kafka es lo suficientemente bueno como base de datos para algunos casos de uso.

¿Cuál es el propósito de la cola de mensajes??

Las colas de mensajes permiten que diferentes partes de un sistema se comuniquen y procesen operaciones de forma asincrónica. Una cola de mensajes proporciona un búfer ligero que almacena temporalmente mensajes y puntos finales que permiten que los componentes de software se conecten a la cola para enviar y recibir mensajes..

Por qué Kafka es tan rápido?

Compresión & Agrupación de datos: Kafka agrupa los datos en fragmentos, lo que ayuda a reducir las llamadas de red y a convertir la mayoría de las escrituras aleatorias en secuenciales. Es más eficiente comprimir un lote de datos en comparación con la compresión de mensajes individuales..

¿Es Kafka una cola de mensajes??

Podemos usar Kafka como una cola de mensajes o un sistema de mensajería, pero como una plataforma de transmisión distribuida, Kafka tiene varios otros usos para el procesamiento de transmisiones o el almacenamiento de datos. Podemos usar Apache Kafka como: Sistema de mensajería: un sistema de mensajería de Publicación / Suscripción altamente escalable, tolerante a fallas y distribuido.

¿Cuánto tiempo conserva Kafka los datos??

El clúster de Kafka retiene todos los mensajes publicados, ya sea que se hayan consumido o no, durante un período de tiempo configurable. Por ejemplo, si la retención de registros se establece en dos días, durante los dos días posteriores a la publicación de un mensaje, estará disponible para el consumo, después de lo cual se descartará para liberar espacio..

Cómo se almacenan los datos en Kafka?

Kafka almacena todos los mensajes con la misma clave en una única partición. Cada mensaje nuevo en la partición obtiene una identificación que es una más que el número de identificación anterior. Este número de identificación también se denomina compensación. Entonces, el primer mensaje está en 'offset' 0, el segundo mensaje está en offset 1 y así sucesivamente.

¿Qué tan confiable es Kafka??

Por lo tanto, Apache-Kafka ofrece sólidas garantías de durabilidad y tolerancia a fallas. Nota sobre los líderes: en cualquier momento, solo un corredor puede ser el líder de una partición y solo ese líder puede recibir y entregar datos para esa partición. Los corredores restantes simplemente sincronizarán los datos (réplicas sincronizadas).